El proyecto MamoRisk analizará datos de 10.000 mujeres para personalizar la prevención mediante genética, mamografías e inteligencia artificial
La Comunitat Valenciana participará en el primer estudio español destinado a predecir de forma personalizada el riesgo de desarrollar cáncer de mama. La iniciativa, denominada MamoRisk, permitirá mejorar la prevención y el diagnóstico precoz mediante un modelo que combina factores genéticos, clínicos, epidemiológicos y mamográficos con el uso de inteligencia artificial.
El proyecto contará con la participación del Servicio de Programas de Cribado de la Dirección General de Salud Pública de la Conselleria de Sanidad y del Servicio de Gestión Asistencial Hospitalaria. Su objetivo es avanzar hacia un modelo de prevención adaptado al riesgo individual de cada mujer.
El estudio analizará los datos de 10.000 mujeres, de las que 4.000 han sido diagnosticadas de cáncer de mama y 6.000 están sanas. Las participantes serán seleccionadas de forma aleatoria entre mujeres que han formado parte durante al menos seis años de los programas de detección precoz de 14 comunidades autónomas.
A partir de información clínica, epidemiológica, genética —obtenida mediante una muestra de saliva— y mamográfica, el proyecto validará un modelo estadístico capaz de clasificar el riesgo de desarrollar cáncer de mama a dos y cinco años en niveles bajo, intermedio o alto.
Si el modelo demuestra su eficacia, permitirá identificar a mujeres con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad que actualmente no pueden detectarse únicamente mediante los criterios de riesgo hereditario. Esto facilitará establecer estrategias de seguimiento más intensivas y medidas preventivas personalizadas.
La directora general de Salud Pública, Begoña Comendador, ha destacado que la participación de la Comunitat Valenciana refuerza el compromiso de la Conselleria de Sanidad con la investigación, la innovación y la incorporación de la medicina personalizada a los programas de salud pública. Asimismo, ha señalado que el proyecto permitirá integrar la experiencia del programa de cribado poblacional con nuevas estrategias para avanzar hacia una prevención más precisa y adaptada al riesgo de cada mujer.
El proyecto cuenta con una financiación de 1,2 millones de euros procedentes de los fondos europeos NextGenerationEU, a través de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisión del Instituto de Salud Carlos III.
MamoRisk utilizará el algoritmo Boadicea, una herramienta desarrollada tras décadas de investigación que integra información genética, antecedentes familiares y factores clínicos para estimar el riesgo individual de cáncer de mama y ovario. Además, el estudio incorporará el análisis de mamografías mediante inteligencia artificial para mejorar la precisión de las predicciones y favorecer un diagnóstico más temprano.
