La experiencia de la DANA de octubre de 2024 ha reforzado la necesidad de desarrollar nuevas herramientas que permitan conocer mejor cómo puede evolucionar una inundación y ganar capacidad de anticipación ante futuros episodios extremos
TYRIS AI, Facsa y UJI participan en un proyecto que combina datos del territorio e inteligencia artificial para avanzar en la predicción de desbordamientos en la Comunitat Valenciana
La DANA del 29 de octubre de 2024 marcó un antes y un después para la Comunitat Valenciana. La magnitud de las inundaciones y sus graves consecuencias pusieron de manifiesto la necesidad de seguir avanzando en prevención y en herramientas que permitan conocer mejor cómo pueden evolucionar estos fenómenos y anticiparse a sus efectos.
Dos años después, la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades en este ámbito. Es el caso de AI-DANA, un proyecto de investigación en el que participan TYRIS AI, Facsa y la Universitat Jaume I (UJI) y que ya ha obtenido sus primeros resultados en el desarrollo de modelos que buscan ir más allá de las predicciones meteorológicas: anticipar cómo evolucionarán las lluvias y simular sus posibles consecuencias sobre el territorio.
Coordinada por TYRIS AI, la iniciativa busca desarrollar una herramienta que permita anticipar posibles desbordamientos en las cuencas hidrográficas de la Comunitat Valenciana. Para ello, combina información meteorológica en tiempo real, IA y modelos hidráulicos que permiten estudiar cómo se desplaza el agua sobre el terreno, qué zonas podrían inundarse, con qué profundidad y en qué momento.
El objetivo es que esta información pueda convertirse en un apoyo para los responsables de la gestión hídrica y de emergencias, proporcionándoles un mayor margen de anticipación y facilitando la toma de decisiones ante episodios de lluvias extremas.
Del radar meteorológico a la predicción de inundaciones
Anticipar cómo puede evolucionar una inundación no es sencillo. Para ayudar a conseguirlo, AI-DANA está desarrollando un sistema que analiza los datos del radar meteorológico de Valencia, actualizados cada diez minutos, y utiliza inteligencia artificial para predecir cómo evolucionará la lluvia durante los siguientes 90 minutos.
A partir de estas previsiones, el sistema estudia cómo podría desplazarse el agua sobre el terreno, teniendo en cuenta sus características, para identificar qué zonas podrían inundarse, hasta dónde llegaría el agua y en qué momento.
La Rambla del Poyo, un caso real para poner a prueba la tecnología
Uno de los primeros avances de AI-DANA se ha obtenido al recrear la crecida de la Rambla del Poyo durante la DANA de octubre de 2024. Utilizando únicamente datos públicos, el equipo de TYRIS AI ha desarrollado un modelo que ha conseguido reproducir con un elevado grado de precisión el caudal registrado, alcanzando una eficiencia de 0,94 sobre 1, donde los valores más próximos a 1 indican una mayor correspondencia con los datos observados. Además, el modelo ha identificado las zonas inundadas en municipios de l'Horta Sud y estimado profundidades similares a las medidas tras el temporal.
Estos resultados muestran el potencial de la tecnología para comprender mejor cómo se producen las inundaciones y avanzar en su predicción. El proyecto también trabaja para que los resultados sean fiables y fáciles de interpretar, contrastándolos con información de mapas oficiales, imágenes de satélite y cámaras situadas junto a los cauces.
“La inteligencia artificial no sustituye al conocimiento hidrológico: lo acelera. Buscamos que quien gestiona una emergencia tenga en pocos minutos una estimación de dónde y cuándo puede llegar el agua, y que sepa cuánto puede fiarse de ella”, ha señalado Antonio Vila, Project Manager del proyecto en TYRIS AI.
Innovación y conocimiento del territorio frente a los episodios extremos
AI-DANA combina la experiencia de TYRIS AI en inteligencia artificial, el conocimiento científico de la Universitat Jaume I y la trayectoria de Facsa en la gestión integral del agua. Una colaboración que refleja el modelo de Nealis Innovation Hub, basado en sumar capacidades para dar respuesta a retos reales.
“La tecnología necesita también conocimiento del territorio y del comportamiento de los sistemas hídricos. Nuestro papel es contribuir desde la experiencia en la gestión del agua para que la investigación responda a situaciones y necesidades reales”, ha señalado Elena Zuriaga, directora de I+D+i de Facsa.
AI-DANA está financiado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en la Comunitat Valenciana 2021-2027 y por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i Innovación), mediante el programa de proyectos de cadena de valor. Cuenta con un presupuesto total de 679.640,57 euros (referencia INNCAD/2025/293).
