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- 6 febrero, 2017 -

La competición comenzará el 20 de febrero y finalizará el 6 de abril y tiene diferentes fases de participación

Castellón Información

El Departamento de Investigación y Metodología Comercial del Grupo Cooperativo Cajamar, a través de Cajamar Data Lab (http://www.cajamardatalab.com), ha organizado el lanzamiento de Cajamar UniversityHack 2017, la mayor competición analítica de datos online para impulsar la disciplina ‘Data Science’, de elevada demanda en el mercado laboral, entre los universitarios españoles, y concretamente entre los estudiantes de la Comunidad Valenciana de la Universitat Jaume I de Castellón, Universidad Politècnica de València y Universitat de València de esta disciplina.

La competición comenzará el 20 de febrero y finalizará el 6 de abril. Durante la misma, los participantes deberán ir superando pruebas durante distintas fases, en cada una de las dos categorías de participación: ‘Card Analytics’, consistente en la creación de la mejor aplicación y/o visualización en base a datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Valencia, con datos reales agregados del Grupo Cajamar durante los años 2015 y 2016; y ‘Predictive Modelling’, en la que los participantes tendrán que predecir la probabilidad de que cada cliente contrate un nuevos productos financieros en base a unas variables anonimizadas tanto cuantitativas como cualitativas de clientes particulares del Grupo Cajamar.

Además de estas tres universidades de la Comunidad Valenciana, se han sumado a esta iniciativa otras universidades y centros de estudios superiores españoles. Así, la competición contará con la participación de un total de 130 equipos y de hasta 390 estudiantes de ‘Data Science’ de los 13 mejores centros formativos en esta materia:

  • Afi Escuela de Finanzas
  • Universidad Carlos III de Madrid
  • Universidad Autónoma de Madrid
  • Universidad de Barcelona
  • Universidad de Almería
  • Universidad de Granada
  • Universidad Europea
  • Universitat Jaume I de Castelló
  • Universitat Politècnica de Catalunya
  • Universidad Politécnica de Madrid
  • Universitat Politècnica de València
  • U-TAD: Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital de la UCJC
  • Universitat de València

Para la organización de este evento el Grupo Cajamar cuenta con su equipo especializado en analítica avanzada y ‘big data’, Cajamar Data Lab, y con la colaboración de reconocidas empresas en visualización, ‘machine learning’, y almacenamiento y procesamiento en la nube como Microsoft, Tableau, CARTO y BigML.

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