Sábado, 24 de octubre, 2020  |  
El equipo Datatontos (Valencia) logra el segundo puesto en la IV edición de Cajamar UniversityHack 2020 El equipo Datatontos (Valencia) logra el segundo puesto en la IV edición de Cajamar UniversityHack 2020

- 13 mayo, 2020 -

Debido a las restricciones generadas por el estado de alarma provocado por la Covid-19, esta edición ha sido online El equipo Datatontos (Valencia) logra el segundo puesto en la IV edición de Cajamar UniversityHack 2020

 

Debido a las restricciones generadas por el estado de alarma provocado por la Covid-19, esta edición ha sido completamente online

Castellón Información

El equipo Datatontos de la Universidad Politècnica de València ha obtenido el segundo puesto de la categoría de “Cajamar Carpooling Visualization” de la IV edición de UniversityHack 2020, la competición de analítica de datos más grande de España. Según el fallo del jurado, compuesto por profesionales del Grupo Cajamar, Minsait, ViewNext, Idealista y Kabel, los equipos Datmen de la Universidad de Deusto y SentinelAdmins de Afi Escuela son los ganadores de esta edición en cada una de las modalidades, en la que han participado 21 universidades y centros de formación.

La competición, iniciada el 1 de febrero, ha contado con dos categorías de participación en las que los participantes, aplicando sus conocimientos en Inteligencia Artificial, Big Data y las técnicas de Machine Learning más innovadoras, debían resolver los retos planteados con datos de Idealista y BlaBlaCar.

Ganador_Minsait_Land_Classification_SentinelAdmins_Afi

Esta edición ha contado con las pruebas: ‘Minsait Land Classification’, en la que los participantes tenían que conseguir el mejor modelo de clasificación automática de suelos en base a la información de imágenes satelitales; y ‘Cajamar Carpooling Visualization’, en la que se solicitaba a los equipos crear una aplicación y/o visualización innovadora sobre la información de los trayectos de BlaBlacar realizados entre 2017 y 2019 en España y Portugal.

Los mejores trabajos de la categoría de “Minsait Land Classification” han sido:

· 1er premio, equipo SentinelAdmins de Afi Escuela

· 2º premio, equipo Talents de EOI Escuela de Organización Industrial

· 3er premio, equipo Matrics de CUNEF Colegio Universitario de Estudios Financieros

Los mejores trabajos de la categoría de “Cajamar Carpooling Visualization” han sido:

· 1er premio, equipo Datmen de la Universidad Deusto

· 2º premio, equipo Datatontos de la Universitat Politècnica de València

· 3er premio, equipo Data South de la Universidad Europea Madrid

Debido a las restricciones generadas por el estado de alarma provocado por la Covid-19, esta edición ha sido completamente online, por lo que la defensa final de los proyectos se ha realizado a través de video y la valoración del jurado de forma remota. Las defensas de todos los finalistas pueden verse en YouTube.

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